SAP Analytics Cloud

Back to Analytics Solutions ビジネス全体を貫くひとつのストーリー まずはお客様の業務プロセス、計画サイクル、報告要件を理解することから始めます。そこから統一モデルを設計し、ガイド付きダッシュボードを提供し、ERPデータを連携させてリアルタイムの洞察を実現します。これにより、あらゆる計画、予測、意思決定が単一の信頼できる情報源に基づいて行われます。 アプローチ方法 1 モデル設計 財務データ、業務データ、商業データを統合する、ガバナンスされた計画策定と効率的な分析のための信頼性の高い構造を構築。これにより、組織全体で一貫性、トレーサビリティ、信頼性の高い結果を確保 2 ビジュアルストーリー インタラクティブなダッシュボードにより、KPI、トレンド、業務上のシグナルを、各役割 (コントローラーからサプライチェーンリーダー、経営陣まで) に合わせて明確で直感的な形式で統合 3 予測分析とシナリオ検証 シナリオプランニング機能により、チームは仮定の検証、将来の結果のモデリング、戦略的選択肢の評価を、リアルタイムERPデータを中核として実施 4 導入支援 構造化されたプレイブック、データガバナンスガイドライン、トレーニングプログラムを提供し、SAP Analytics Cloudの効果的な導入と、事業拡大に伴うレポートの一貫性維持を支援 運用事例 チーム間で即座にインサイトが共有される様子を、ライブダッシュボードと分析シナリオでご覧ください。 運用データと連携した要因ベースの計画により、ビジネス環境の変化に応じて予測を即座に調整可能に タスク、コメント、責任分担を伴う共同計画ワークフローにより、予算サイクルが効率化され、部門間の連携が強化される 明確なデータ系譜と品質チェックを備えたガバナンス対象データセットにより、信頼性が向上し、すべてのレポートが正確で同期されたデータを反映することを保証 経営陣向けのストーリーは、複雑な業績指標を明確な物語に変換し、リーダーシップレビューや取締役会への報告に最適

Microsoft Power BI

Back to Analytics Solutions 唯一の情報源を明確に共有 Power BIを活用し、標準化されたデータをインタラクティブで企業対応の分析ツールへと変革します。安全なデータモデルの設計、ガバナンスされたダッシュボードの構築、レポートパイプラインの自動化により、バックオフィスから各地域の意思決定者まで、洞察を迅速に伝達します。その結果、明確な可視性、一貫性のあるレポート、そして信頼できる拡張可能なBI環境を実現します。 アプローチ方法 1 データモデリング すべてのレポートソースを統合し、大規模な分析向けに最適化された高速パフォーマンスのデータセットへと集約する、信頼性の高い基盤を構築 2 スコアカードとダッシュボード 役割に応じたドリルダウン可能な可視化により、各チームが即座に行動できる形式で、高レベルのトレンドと詳細な運用インサイトの両方を提示 3 セキュリティとライフサイクル管理 行単位セキュリティ (RLS)、ワークスペース分離、管理されたデプロイメントパイプラインにより、データを保護しつつ、環境を跨いだ制御された信頼性の高い更新を実現 4 導入支援 トレーニング、再利用可能なテンプレート、センター・オブ・エクセレンス実践により、自信と一貫性を持ってPower BIコンテンツを構築、探索、管理できるよう支援 運用事例 チーム全体で即座にインサイトが可視化される様子を、ライブダッシュボードと分析シナリオでご確認ください。 経営陣向けスコアカード：Power BIメトリクス (目標) を活用し、進捗状況や依存関係をリアルタイムで統合的に可視化する戦略的KPIを提供。経営陣が明確な判断で事業を推進できるよう支援 営業、業務、財務、サプライチェーン向けの機能別ダッシュボードでは、AI ビジュアル、ドリルスルー分析、分解ツリーを用いて傾向や例外を可視化し、チームがより迅速にインサイトを発見できるよう支援 自動化された更新パイプラインとデータ品質チェックにより、Dataflows、Managed Datasets、Lineage Viewを活用し、すべてのレポートを正確かつ最新の状態に保ち、信頼性が高くガバナンスの取れた大規模な分析を実現 Microsoft Teams、Dynamics、SharePoint に組み込まれた分析機能により、KPI やインサイトが日常業務フローに直接組み込まれている。これにより、システムを切り替えることなく、採用率の向上と迅速な意思決定が可能になる

Be One Analytics

Back to Analytics Solutions データから意思決定へ まず、ビジネスが実際にどのように運営されているかをマッピングします。収益が組織内をどのように流れるか、サプライチェーンデータがどのように移動するか、各チームが損益をどのように追跡しているか、キャッシュフローのシグナルがどこから発生しているかなどです。そこから、KPIを統一し、データ品質チェックを確立し、セルフサービス分析を提供することで、あらゆる意思決定がリアルタイムの真実に基づいたものとなります。 アプローチ方法 1 データモデルとKPI 信頼性の高い定義とデータ系譜により、収益、損益、サプライチェーン、キャッシュフローの各指標が、あらゆるシステムや報告レイヤーにおいて一貫性、追跡可能性、信頼性を維持 2 ダッシュボードとストーリー 財務、業務、営業の各ユースケースを、最先端のダッシュボードを通じて提供。複雑なデータを各チームにとって明確で実用的な洞察に変換する 3 セルフサービス データ品質や一貫性を損なうことなく、取引内容、差異、業務上の要因を掘り下げて分析できる、ガバナンスされた役割ベースの探索機能を提供 4 活用支援 プレイブック、トレーニング、導入フレームワークにより、分析を活用し、使用頻度を高め、日常業務の一部として洞察を活用できるように支援 運用事例 チーム全体で洞察が瞬時に共有される様子を、ライブダッシュボードと分析シナリオでご覧ください。 収益、粗利益、損益、キャッシュフロー、業務KPIを統合した経営陣向けスコアカードにより、リーダーは優先事項を調整し、確信を持って事業を推進 リアルタイムのサプライチェーン変動（在庫レベル、リードタイム、フルフィルメント実績）を表示する業務トラッカーにより、意思決定サイクルを短縮し、対応を迅速化 自動化されたデータ品質管理と異常検知により、不整合な収益入力、異常なコスト急増、不自然な買掛金変動を即座にフラグ付け 日常業務フローに組み込まれた分析機能により、チームはプラットフォームを切り替えることなく、システム内で直接キャッシュフロー予測、損益の内訳、買掛金残高の経過期間を確認